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<aside> <img src="/icons/alert_blue.svg" alt="/icons/alert_blue.svg" width="40px" /> ポイント
データは、その型に応じて主に連続データ、2値データ、計数データ、生存時間データに分類されます
同じように割合として計算した値でも、有病割合とリスク（疾患発生割合）では疫学的な解釈が異なります
疾患発生頻度を表す値のなかでも、リスクと発生率は別の指標であり、それぞれ2値データと計数データに対応しています
【メモ】発生率が時間を通じて一定でないときはどうする?
そのようなときには発生率が時間の関数になるので、発生率を一つの数値に要約することが難しくなります。そこで、用いられるのが、次回解説するKaplan-Meier法やハザードという概念です。
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<aside> <img src="/icons/help-alternate_blue.svg" alt="/icons/help-alternate_blue.svg" width="40px" /> 理解を確認するためのクイズ1
率（rate）とは、一定時間にイベントが発生するスピードを意味しており、単位は「1/時間」でした。次のうち、率に該当するのはどれでしょうか
<aside> <img src="/icons/help-alternate_blue.svg" alt="/icons/help-alternate_blue.svg" width="40px" /> 理解を確認するためのクイズ2
疫学では、リスク（risk）とは疾患が発生する確率を意味します。2つの集団間で、リスク比とその95%信頼区間を計算したとします。95%信頼区間が1を含むとき、その意味として正しいのはどれでしょうか